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我司主要在电力领域自主研发了发电机组性能劣化评估系统、风机防倒塔劣化预警分析系统、设备预测性维护系统、纳见物联网IOT平台等产品,在移动互联网领域有建材在线订购APP、店铺运营管理APP、游客助手APP等产品。
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NE2000是一种多协议、多接口的综合一体化主机,具有综合数据采集、数据处理、数据告警、数据联动、数据推送为一体的物联网主机。该产品采用 IMX8Mmini 高性能工业级处理器,以Arm linux 操作系统为软件支持平台,采用 C/C++开发的高性能协议处理架构。应用行业包括:动环监控、智慧建筑、智慧园区、电力系统、环保系统、水利行业、石化冶金、煤矿、安监、智能制造等需要数据采集分析上报的应用场景。
在振动声纹关键部位部署声纹采集设备,实现全天候声纹宽频段高质量的实时样本采集;异常工况声纹监测算法,实现实时、多并行、低功耗的变压器异常声纹监测;研发异常工况声纹识别算法,实现多种典型异常缺陷声纹的高精度识别;建立异常工况声纹检测系统,实现变压器实时工况分析、识别、预警,并开发一套用户接口,实现多设备远程统一管理、实时设备信息查看、详细告警、统计查询等功能。
为了解决风机设备运维管理痛点,项目提出了基于数据驱动的的黔东火电厂风机设备劣化智能预警建设方案。所谓设备劣化是指设备降低或丧失了规定的功能。设备劣化是包括设备工作 异常、性能降低、突发故障、设备损坏和经济价值降低等状态表现的总称。建立设备劣化智能预警,其目的在于从时间维度上,捕捉设备健康状态的变化趋势,在设备性能变化的早期进行分析和预警,从而能够掌握设备检修周期,提高机组经济安全运行水平。
电力大数据具有数据量大、变化迅速、价值高等特征,传统技术数据处理能力已经难以满足电力大数据大要求,为了获取电力大数据价值,必须建立新支撑体系实现对电力大数据并行处理的管理和处理。对各系统的数据进行关联分析,数据挖掘,模型建立,故障诊断与预警。