实现家装公司或个人用户通过微信订单小程序给建材市场下单，订单产品包括沙子，砖头，木材，板材，漆等，市场订单管理员通过本系统后台管理功能进行派单（指定配送员）, 配送员送货，家装公司确认到货后，现场微信支付，市场财务确认收到货款后关闭订单。

包括监控摄像头的安装和调试，火车皮智能识别系统的设计和建设，系统具有基础数据管理、数据分析引擎、人员权限/客户端权限管理、与外围设备通讯接口、系统信息发布、报警记录查询等基础功能。负责火车皮智能识别算法的研究，针对车皮余煤、杂物及孔绑等异常情况，针对性的研究识别算法。建立火车皮智能识别图像库，收集图像正常及异常图像数据，并设置报警阀值。本项目基于百度云EasyDL平台，通过私有化方式部署到智能AI盒子中，对外提供智能识别结果API服务。

通过使用水下机器人巡检与管理关键系统，水下机器人按照预订大坝进行巡线，然后通过缺陷AI识别程序进行识别，再通过人工确认，最后产生大坝的缺陷报告，检修人员根据相关缺陷报告进行大坝的维护和检修，可以有力提高了检修班组对大坝应急处置能力，提升了大坝巡检维护的自动化处理水平。

该项目主要为数据治理与运营工程，负责按照政务数据资源归集的整体要求，开展数据的采集、存储、汇聚、整合、治理等工作；负责信息资源目录、数据资源目录的编制、审核与管理，数据的更新维护、安全管理、质量治理等工作。 同时支持数据大屏开发，包括但不限于政务大数据、法人看板、人口看板、城市事件看板、城市部件看板，提供现场讲解服务。

1. 针对#1、2 主变，在振动声纹关键部位部署声纹采集设备，实现全天候变压器声纹宽频段高质量的实时样本采集； 2. 研发一套变压器异常工况声纹监测算法，实现实时、多并行、低功耗的变压器异常声纹监测； 3. 研发一套变压器异常工况声纹识别算法，实现多种典型异常缺陷声纹的高精度识别； 4. 建立一套变压器异常工况声纹检测系统，实现变压器实时工况分析、识别、预警，并开发一套用户接口，实现多设备远程统一管理、实时设备信息查看、详细告警、统计查询等功能。

为了解决风机设备运维管理痛点，项目提出了基于数据驱动的的黔东火电厂风机设备劣化智能预警建设方案。所谓设备劣化是指设备降低或丧失了规定的功能。设备劣化是包括设备工作 异常、性能降低、突发故障、设备损坏和经济价值降低等状态表现的总称。建立设备劣化智能预警，其目的在于从时间维度上，捕捉设备健康状态的变化趋势，在设备性能变化的早期进行分析和预警，从而能够掌握设备检修周期，提高机组经济安全运行水平。